LmYjQ的博客

Thinking will not overcome fear but action will.

NLP基本概念

NLP基本概念

目录 NNLM Word2vec ELMO attention Transformer GPT BERT ELMO 可以根据上下文调整embedding，解决多义词问题 网络结构：双层双向LSTM 从前向后：单词特征，句法特征，语义特征 attention 以翻译为例，Encoder-Decoder框架：输入–编码–输出。如果输入的每一个词对输出的每一个...

Posted by LmYjQ on March 23, 2019

MIR

Music Information Retrieval

译自 《A Tutorial on Deep Learning for Music Information Retrieval》 目录 1.动机（略） 2.深度学习基础 3.MIR任务介绍 4.核心模块 5.辅助模块 6.总结 2. 深度学习基础 BP+SGD求解神经网络；CNN提取特征，LSTM针对序列数据；Relu激活函数 2.1 深...

Posted by LmYjQ on March 22, 2019

聊聊GAN

GAN的理论与应用

主要内容来自万字综述之生成对抗网络（GAN） 一、直观感受 首先，用一个简单有趣的 GAN🌰 来感受一下。其中向量vector类似mf模型的隐向量，每个维度“可以”代表一种解释性强的特征。 GAN（Generative Adversarial Networks） 接下来，我们需要解决的问题就是： 1.如何定义生成器（我）和判别器（王教授）？ 2.如何训练？ 3.训练好之后怎...

Posted by 马尔克ov on March 21, 2019

标题

副标题

译自 《THE BIGGEST LIE IN JIU JITSU》 目录 技术不是无敌的 我的见解 一个假设 真实的例子 这个神话是从哪里来的？ 好消息 如何变得更强 你该怎么做 运动员A（中等技术 + 上等身体素质） > 运动员B（上等技术 + 下等身体素质）

Posted by LmYjQ on March 4, 2019

标题

副标题

译自 《THE BIGGEST LIE IN JIU JITSU》 目录 技术不是无敌的 我的见解 一个假设 真实的例子 这个神话是从哪里来的？ 好消息 如何变得更强 你该怎么做 运动员A（中等技术 + 上等身体素质） > 运动员B（上等技术 + 下等身体素质）

Posted by LmYjQ on March 4, 2019

graph embedding&networks

图嵌入和神经网络

安装 https://www.jiqizhixin.com/articles/2018-12-27-11 https://github.com/cnclabs/proNet-core Xcode版本切换 显示当前使用的xocde版本 $ xcode-select --print-path 选择Xcode中的默认版本 $ sudo xcode-select -switch...

Posted by LmYjQ on May 5, 2018

生成模型和判别模型

生成模型和判别模型

一、 定义 1. 判别模型 有特征x，有预测目标y，直接建模p(y|x)，即：给定每个特征取值，直接算出等于预测目标的概率 比如：给定体重/颜色/喜欢吃的东西，直接预测动物类别 2. 生成模型 建模p(x|y)和p(y)，通过贝叶斯公式(p(y | x)=\frac{p(x | y) p(y)}{p(x)})计算p(y|x) 比如：先计算每种动物的（体重/颜色/喜欢吃的东西）...

Posted by LmYjQ on January 4, 2018

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